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安永吳曉穎:醫(yī)療AI進(jìn)入“價值量化”階段 場景理解成破局關(guān)鍵

2026-07-23 16:41:03
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文章提及標(biāo)的
人工智能--
醫(yī)院--
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化工--
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中證報中證網(wǎng)訊(記者黃一靈)人工智能(885728)(AI)正以前所未有的速度重塑醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)版圖。日前,2026世界人工智能(885728)大會(WAIC2026)在上海舉辦。本屆大會期間,“AI+醫(yī)療”再次成為最受關(guān)注的議題之一。

安永中國生命科學(xué)與醫(yī)療健康行業(yè)聯(lián)席主管合伙人、大中華區(qū)咨詢服務(wù)主管合伙人吳曉穎在接受中國證券報記者專訪時表示,醫(yī)療AI正進(jìn)入“價值量化”階段,當(dāng)前行業(yè)競爭的核心已不再是單純的算法參數(shù),而是對醫(yī)療場景的深度理解以及可被量化的臨床價值。未來避開同質(zhì)化競爭的核心,是看AI到底幫誰解決了什么難題,效果能不能被量化。

從“講故事”走向“算細(xì)賬”

談及今年醫(yī)療AI賽道的變化,吳曉穎用正在從“講故事”走向“算細(xì)賬”來形容。

她認(rèn)為,前幾年行業(yè)落地多依托科研課題、科室單點試點推進(jìn),技術(shù)展示效果突出,但實際臨床價值模糊。而當(dāng)下醫(yī)療機(jī)構(gòu)的核心訴求發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變,不再單純關(guān)注技術(shù)新穎性,而是聚焦實打?qū)嵉倪\營與臨床效益,開始真正衡量AI的實際價值,重點核驗AI工具能否節(jié)約醫(yī)生工時、降低誤診漏診率、提升病歷質(zhì)量、縮短患者等待時長等。

在她看來,這是醫(yī)療AI最關(guān)鍵的邏輯更迭。醫(yī)療行業(yè)從不缺智能化工(850102)具,真正稀缺的是可長期復(fù)用、深度適配醫(yī)院(884301)體系的生產(chǎn)力能力?!拔磥砼艹鰜淼钠髽I(yè),一定是最懂醫(yī)院(884301)決策邏輯、能將AI能力與醫(yī)院(884301)期望拉齊的‘場景理解者’?!眳菚苑f直言。

針對當(dāng)前醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同不暢的問題,吳曉穎認(rèn)為,最大的堵點在于各方訴求的錯配:醫(yī)院(884301)關(guān)注醫(yī)療質(zhì)量與合規(guī)、科技企業(yè)掌握模型但缺乏臨床深度、藥企有研發(fā)需求卻難以打通數(shù)據(jù)壁壘。

“醫(yī)療AI要形成產(chǎn)業(yè)循環(huán),不能只靠單點突破。”吳曉穎進(jìn)一步表示,應(yīng)圍繞病種管理、患者隨訪等具體問題建立聯(lián)合驗證機(jī)制,并制定可量化的協(xié)同標(biāo)準(zhǔn)。

聚焦三大場景創(chuàng)新方向

面對行業(yè)變化,吳曉穎建議:科技企業(yè)應(yīng)深耕能驗證效果的專科場景,以可量化的臨床價值構(gòu)建差異化壁壘;醫(yī)療機(jī)構(gòu)需先建立自身的數(shù)據(jù)治理與流程標(biāo)準(zhǔn),再按需引入AI工具,避免陷入“孤立系統(tǒng)”陷阱;創(chuàng)新藥(886015)企則應(yīng)聚焦自身管線與商業(yè)化難題,將AI應(yīng)用于文獻(xiàn)檢索、真實世界研究及醫(yī)學(xué)事務(wù)支持等環(huán)節(jié)。

展望未來,吳曉穎最看好基層診療智能輔助、醫(yī)院(884301)運營質(zhì)控、藥企研發(fā)提效三大醫(yī)療AI場景創(chuàng)新方向。她預(yù)測,臨床專病智能體、病歷質(zhì)控、患者隨訪與慢病管理等細(xì)分賽道將迎來爆發(fā)式增長。

在吳曉穎看來,醫(yī)療AI賽道正站在去泡沫后的價值分水嶺上,誰能用扎實的臨床數(shù)據(jù)和可量化的場景價值說話,誰才能在這場長跑中真正跑贏。

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