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“峰谷Token”,“虛擬細(xì)胞”……阿里巴巴多個(gè)智能體平臺(tái)展區(qū)集中亮相

2026-07-16 19:56:18
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峰谷電價(jià)大家都知道,“峰谷Token”你聽說過嗎?計(jì)算機(jī)里養(yǎng)“虛擬細(xì)胞”是怎么個(gè)事兒?7月17日,世界人工智能(885728)大會(huì)展覽將在上海世博展覽館開展,1100余家科技企業(yè)攜最新成果參展,中國國產(chǎn)大模型與AI應(yīng)用生態(tài)成為各界關(guān)注焦點(diǎn)。記者從阿里巴巴(BABA)集團(tuán)獲悉,此次大會(huì)該集團(tuán)展出了面向千行百業(yè)和前沿科研的多個(gè)AI智能體(886099)平臺(tái)?;谶@些平臺(tái),企業(yè)可以便利地調(diào)用模型和智能體,提高生產(chǎn)和工作的效率;科研機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)跨域復(fù)用和“發(fā)現(xiàn)—驗(yàn)證”自動(dòng)化,助力科研效率和攻堅(jiān)能力邁上新臺(tái)階。在不少行業(yè),AI Token已經(jīng)成為像電一樣的工作基礎(chǔ)供應(yīng),智能體平臺(tái)參照“峰谷電”推出了“峰谷Token”。

峰谷Token:國產(chǎn)大模型薈萃,企業(yè)像買電一樣買Token

今年以來,模型服務(wù)和智能體構(gòu)建平臺(tái)加速成為企業(yè)開發(fā)和調(diào)用AI的工作臺(tái),顯著提升了各行各業(yè)使用模型和智能體的便利性,推動(dòng)了AI在工作場(chǎng)景的普及。

阿里云百煉推理平臺(tái)是中國國產(chǎn)大模型觸達(dá)開發(fā)者的重要陣地,截至目前已服務(wù)全球500萬用戶、120萬付費(fèi)用戶。據(jù)介紹,“百煉”依托阿里云超節(jié)點(diǎn)算力集群,能夠兼容主流AI生態(tài),讓各個(gè)模型的推理快、穩(wěn)、省。目前,除阿里自研的“千問”系列模型外,DeepSeek、月之暗面、Minimax、智譜(HK2513)、階躍星辰、愛詩科技、生數(shù)科技等中國主要AI公司的自研模型也均已在“百煉”上架,并同步通過新上線的“千問云”提供服務(wù)。

優(yōu)質(zhì)模型統(tǒng)一集成后,用戶可以通過SDK接口接入不同模型,實(shí)現(xiàn)模型的靈活切換與應(yīng)用的高效迭代,把開發(fā)和運(yùn)維成本降至最低?!鞍贌挕边€面向企業(yè)推出了Token Plan訂閱服務(wù),采取按需求、按時(shí)長的靈活計(jì)費(fèi)模式,大幅降低開發(fā)者和企業(yè)使用高質(zhì)量模型的門檻。記者了解到,當(dāng)前在不少行業(yè)和企業(yè),AI Token已經(jīng)成為像電一樣的工作基礎(chǔ)供應(yīng)。員工在工作中使用Token,由企業(yè)統(tǒng)一支付與管理,這一模式備受各方歡迎。阿里低門檻AI開發(fā)工具M(jìn)eoo等在國內(nèi)率先推出“峰谷Token”,用戶在每晚22:00到次日08:00使用Token最低可至2折。

AI助力科研:培養(yǎng)虛擬細(xì)胞,模擬藥物與細(xì)胞相互作用

過去一年,中國AI助力科研的廣度和深度又有新突破,AI智能體(886099)已經(jīng)成為越來越多科學(xué)家的得力助手,幫助他們高質(zhì)量完成科研任務(wù)。本次大會(huì)上,阿里旗下達(dá)摩院將推出“達(dá)摩靈樞”(DAMO Lingshu)科研智能體平臺(tái)并對(duì)外開放測(cè)試。在此之前,該平臺(tái)已在一批科研項(xiàng)目中發(fā)揮重要作用。

“達(dá)摩靈樞”采用“專通融合”范式,通用大模型作為編排大腦,理解科研任務(wù)、規(guī)劃步驟流程;專用模型作為能力工具,在特定領(lǐng)域執(zhí)行高精度計(jì)算,幫助科學(xué)家完成從“發(fā)現(xiàn)”到“驗(yàn)證”的工作閉環(huán)。此前科研團(tuán)隊(duì)在達(dá)摩靈樞輔助下,基于材料基礎(chǔ)模型Elements,預(yù)測(cè)出6.8萬種可能的超導(dǎo)材料,其中4種全新材料已合成并證實(shí)存在超導(dǎo)性。在生命科學(xué)領(lǐng)域,平臺(tái)重點(diǎn)布局虛擬細(xì)胞方向,推出細(xì)胞世界模型Lingshu-Cell助力藥物研發(fā)。通過在計(jì)算機(jī)里“養(yǎng)”一個(gè)虛擬細(xì)胞,科學(xué)家可模擬藥物與細(xì)胞的相互作用,提前篩除失敗的方案,有效提升研發(fā)效率、降低試錯(cuò)成本。

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