如果說，大模型時代的燃料是互聯(lián)網(wǎng)文本。

那么，物理AI時代真正的燃料，就是高質量空間數(shù)據(jù)。

近日，阿里云正式發(fā)布 AnalyticDB 具身多模數(shù)據(jù)平臺 V2.0。平臺覆蓋具身數(shù)據(jù)從采集、管理、標注、生成到仿真評測的完整鏈路。

群核科技與阿里云共同打造的具身多模數(shù)據(jù)平臺 AnalyticDB

作為聯(lián)合解決方案合作伙伴，群核科技（HK0068）依托空間智能訓練平臺 SpatialVerse，與阿里云共同打造面向物理AI的高質量 3D 空間數(shù)據(jù)解決方案，為機器人和空間智能模型持續(xù)提供可規(guī)模化生成的 SimReady 空間訓練數(shù)據(jù)。

阿里云智能集團數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品事業(yè)部負責人楊辛軍在發(fā)布會上表示：

"真正卡住行業(yè)的，是高質量具身數(shù)據(jù)的持續(xù)供給。數(shù)據(jù)不是點綴，而是具身智能的燃料，也是決定迭代速度的關鍵。"

這句話，也點出了物理AI當下最核心的問題。

機器人真正需要的，并不是普通三維模型，而是同時具備幾何、語義、物理屬性以及可交互信息的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。只有這樣的數(shù)據(jù)，機器人才能真正理解空間、感知環(huán)境、完成交互，并在陌生環(huán)境中持續(xù)學習。

圍繞物理AI的數(shù)據(jù)供給難題，群核科技（HK0068）打造了物理數(shù)據(jù)引擎 SpatialVerse。

依托累計超過 5 億個結構化三維空間場景 和 4.8 億個三維模型，SpatialVerse 能夠持續(xù)把真實世界轉化為機器人可以直接訓練的 SimReady 空間數(shù)據(jù)，并通過高保真實時渲染、結構化空間理解、動態(tài)物理仿真等能力，為具身智能、世界模型以及空間智能模型提供規(guī)?；藴驶?、可持續(xù)的數(shù)據(jù)供給能力。

群核科技SpatialVerse負責人王見宇表示：

"物理AI的發(fā)展，不僅需要更強的模型，更需要持續(xù)供給高質量空間數(shù)據(jù)。真實世界的數(shù)據(jù)始終有限，而空間智能能夠把真實世界持續(xù)轉化為機器人可學習的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。此次與阿里云的合作，希望共同構建面向物理AI的數(shù)據(jù)基礎設施，讓高質量空間數(shù)據(jù)像算力一樣，成為機器人持續(xù)成長的基礎設施。"

此次合作，是阿里云云原生算力、數(shù)據(jù)平臺與群核科技（HK0068）空間數(shù)據(jù)資產(chǎn)的一次深度協(xié)同，也是群核科技（HK0068）圍繞“空間編輯工具—空間數(shù)據(jù)—空間大模型”業(yè)務飛輪，持續(xù)投入物理AI、推進空間智能戰(zhàn)略落地的重要實踐。

當AI開始看懂空間，它才真正擁有了走進現(xiàn)實世界的可能。