中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)上海7月21日訊（記者 田云緋）2026世界人工智能（885728）大會(huì)（WAIC）于7月20日在上海落幕。與往年扎堆比拼模型參數(shù)不同，今年企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)產(chǎn)生變化：AI如何真正融入業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)生可量化收益，且在安全邊界內(nèi)穩(wěn)定運(yùn)行。網(wǎng)易（NTES）智企在大會(huì)期間通過(guò)專場(chǎng)論壇與展臺(tái)展示等形式，系統(tǒng)拆解了當(dāng)前企業(yè)AI規(guī)?；涞氐暮诵耐袋c(diǎn)，并提出覆蓋安全、組織、業(yè)務(wù)全鏈路的解法。
“AI上崗”的三層鴻溝
企業(yè)在引入AI技術(shù)時(shí)，往往習(xí)慣于從單點(diǎn)場(chǎng)景切入，如客服提效、銷售獲客或研發(fā)編碼。單個(gè)模型或智能體或許能解決某一特定問(wèn)題，但當(dāng)AI試圖從個(gè)人嘗鮮走向真實(shí)的業(yè)務(wù)流時(shí)，將面臨“能干活但沒(méi)法上崗”的困境。
網(wǎng)易（NTES）智企副總經(jīng)理段毓錚在《從能聊、到能干、到越干越好——企業(yè)AI的上崗之路》主題演講中，將這一挑戰(zhàn)歸納為“三層鴻溝”。
首先是知識(shí)鴻溝。通用大模型雖具備泛化能力，但并不天然理解企業(yè)的產(chǎn)品體系、客戶結(jié)構(gòu)及行業(yè)術(shù)語(yǔ)。缺乏企業(yè)專屬數(shù)據(jù)與知識(shí)的注入，AI的輸出往往“看著對(duì)，用不了”。其次是行動(dòng)鴻溝。AI可以給出建議，但若無(wú)法與企業(yè)既有系統(tǒng)打通，便無(wú)法進(jìn)入真實(shí)業(yè)務(wù)鏈路，淪為“紙上談兵”。最后是組織鴻溝。員工個(gè)人的AI使用經(jīng)驗(yàn)若僅停留在私人手中，無(wú)法轉(zhuǎn)化為組織層面的可復(fù)用能力，反而容易出現(xiàn)“各用各的工具、各出各的產(chǎn)出”，甚至增加協(xié)同成本。
為驗(yàn)證這一理論，網(wǎng)易（NTES）智企展示了基于企業(yè)級(jí)AI Agent平臺(tái)“帝王蟹（ClawHive）”打造的“銷售寶”。在傳統(tǒng)模式下，一名新銷售入職往往需要3至6個(gè)月才能獨(dú)立開(kāi)單，核心痛點(diǎn)在于需要耗費(fèi)大量時(shí)間拼湊客戶畫(huà)像、熟悉產(chǎn)品方案。而“銷售寶”將銷冠經(jīng)驗(yàn)、崗位知識(shí)與銷售流程沉淀為可復(fù)用技能包，串聯(lián)起從客戶畫(huà)像分析、作戰(zhàn)卡生成到報(bào)價(jià)合同的全鏈路。
安全治理成落地前置條件
隨著AI從輔助工具轉(zhuǎn)變?yōu)槌袚?dān)具體任務(wù)的“數(shù)字員工”，企業(yè)將更多的數(shù)據(jù)權(quán)限與業(yè)務(wù)操作交給了智能體。因此，風(fēng)險(xiǎn)管控已成為AI能否“上崗”的核心前提。
網(wǎng)易（NTES）智企副總經(jīng)理朱浩齊在《AI安全：從內(nèi)容安全到AGI和具身智能安全》主題演講中指出，AI安全正在經(jīng)歷從內(nèi)容合規(guī)到行為管控的范式轉(zhuǎn)移。當(dāng)Agent具備自主讀取文檔、調(diào)用API、執(zhí)行任務(wù)的能力時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)已從單純的內(nèi)容輸出問(wèn)題，延伸到長(zhǎng)鏈任務(wù)失控與自主行動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)。
朱浩齊用了一個(gè)生物學(xué)類比來(lái)解釋這一變化：大模型相當(dāng)于負(fù)責(zé)創(chuàng)意與推理的“大腦”，但安全攔截機(jī)制需要像腦干一樣獨(dú)立、快速且保守。企業(yè)不能寄希望于“大腦”自我約束，必須建立獨(dú)立于模型外部的安全防御機(jī)制。
針對(duì)上述問(wèn)題，網(wǎng)易（NTES）智企推出了企業(yè)級(jí)AI Agent安全產(chǎn)品“AgentGuard”。該產(chǎn)品構(gòu)建了覆蓋輸入防護(hù)、內(nèi)容治理、輸出管控的全鏈路安全圍欄，旨在對(duì)智能體的越權(quán)操作進(jìn)行動(dòng)態(tài)攔截。此外，網(wǎng)易（NTES）智企聯(lián)合MiniMax、金山辦公（688111）在會(huì)上發(fā)布了《AI安全白皮書(shū)》，提出了包含數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用、智能體、生態(tài)在內(nèi)的五層風(fēng)險(xiǎn)體系，試圖為行業(yè)建立標(biāo)準(zhǔn)化的安全評(píng)估基準(zhǔn)。
全鏈路整合替代單點(diǎn)工具
當(dāng)前，部分企業(yè)出現(xiàn)了“買了多個(gè)AI工具，效率不升反降”的碎片化現(xiàn)象。例如，程序員利用AI提升了編碼速度，但產(chǎn)出的代碼不符合企業(yè)規(guī)范，導(dǎo)致測(cè)試與運(yùn)維成本激增，反而累積了技術(shù)債務(wù)。
網(wǎng)易（NTES）智企CodeWave SDD針對(duì)這一痛點(diǎn)提出“以Spec驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)”，把需求規(guī)范、開(kāi)發(fā)、交付納入同一條可控鏈路。據(jù)介紹，合作方廣東抱谷科技落地后，人力成本節(jié)省90%，人天工作提效10倍。
除研發(fā)場(chǎng)景外，網(wǎng)易（NTES）智企共有3項(xiàng)成果入選中國(guó)信通院發(fā)布的《2026 智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)：智能體創(chuàng)新實(shí)踐匯編》。其中，知數(shù)DataAgent在某銀行的實(shí)踐中，將傳統(tǒng)的月度績(jī)效復(fù)盤(pán)推進(jìn)至T+1主動(dòng)洞察，激活了沉睡的企業(yè)數(shù)據(jù)；帝王蟹ClawHive平臺(tái)則實(shí)現(xiàn)了會(huì)議紀(jì)要處理效率提升70%，文檔撰寫(xiě)耗時(shí)縮減80%。
段毓錚在接受記者采訪時(shí)提到，企業(yè)AI的核心是從“可用”走向“可信”?！翱尚拧奔劝ò踩磧?nèi)容不泄露、權(quán)限不越界，也包括可靠，即AI作為“AI員工”，要在穩(wěn)定的組織規(guī)則、業(yè)務(wù)流程中輸出一致結(jié)果，而不是像個(gè)人對(duì)話工具一樣答案隨機(jī)波動(dòng)。網(wǎng)易（NTES）智企的做法并非新增一個(gè)個(gè)人AI工具，而是把AI接入企業(yè)的知識(shí)、數(shù)據(jù)、流程和安全治理體系，先做統(tǒng)一的知識(shí)底座、數(shù)據(jù)底座、安全底座，再讓Agent進(jìn)入工作流，最終實(shí)現(xiàn)持續(xù)進(jìn)化，從單點(diǎn)可用走向穩(wěn)定交付。
